近年、世界の人工知能（AI）技術(shù)の競(jìng)爭(zhēng)は日増しに激化しており、各國(guó)は技術(shù)のブレークスルーと産業(yè)のグラードアームを?qū)g現(xiàn)するために投資を増やしている。AFP通信によると、我が國(guó)がこのほど発表した「人工知能発展ガイドブラン」は、2027年までに各産業(yè)におけるAI応用の浸透率が70%を超え、2030年までにこの分割が90%を突破するという將來(lái)の発展目標(biāo)を明らかにした。この目標(biāo)の策定はAI分野における中國(guó)の雄志を反映し、同時(shí)に経済発展に対する深い影響を明らかにした。

専ら、2035年までにAIが中國(guó)の國(guó)內(nèi)総生産（GDP）に新たに11兆元を超え、総GDPに対するAIの貢獻(xiàn)は4?5%に達(dá)すると予想している。この予測(cè)はAI技術(shù)が新興科學(xué)技術(shù)であるだけでなく、國(guó)家経済のModelchengeとグレイドアップを推進(jìn)する重要な原動(dòng)力であることを示している。

中國(guó)のAI発展の勢(shì)いは強(qiáng)いが、実際の推進(jìn)過(guò)程では、依然として3つの挑戦に直面している。まず、生産性を高めるのは難しい。AI技術(shù)は多くの業(yè)界で大きな潛在力を示しているが、現(xiàn)在の経済の低迷、人口高齢化、出生率の低迷など一連の社會(huì)構(gòu)造の問(wèn)題を効果的に解決していない。これらの問(wèn)題はAI技術(shù)の広範(fàn)囲な応用に影響するだけでなく、経済成長(zhǎng)への実際の貢獻(xiàn)も制約している。

次に、膨大なエネルギー消費(fèi)問(wèn)題も同様に無(wú)視できない。國(guó)際エネルギー局（IEA）は、2026年までに中國(guó)のデータセンターの電力使用量が総電力使用量の6%を占めていると予想している。AI技術(shù)とビッグデッタの応用が普及するにあたって、データセンタの電力需要は持続的に増加し、これは中國(guó)が提案した炭素中和目標(biāo)と一定の衝突がある。AIの発展を推進(jìn)するための方法は、政策立案者と企業(yè)が共に直面しなければならない課題である。

第三に、國(guó)內(nèi)のAI産業(yè)は急速に発展しているが、核心技術(shù)と設(shè)備の面では依然として國(guó)際市場(chǎng)に依存している。NVIDIAを例にとると、高性能コンピューティングとAIテレーニングの分野で主導(dǎo)的な地位を占めており、これにより中國(guó)はいくつかの重要なアプリコーションで人に制圧されている。この問(wèn)題を解決するために、ファイ、ムアスレッドなどの本土のサンプライヤーは、外國(guó)のサンプライヤーへの依存を減らすための措置を講じている。これらの企業(yè)は技術(shù)研究開(kāi)発と市場(chǎng)配置の中で、徐々に核心的な力となり、國(guó)産ハードウェアーとソフトウェアーの発展を推進(jìn)し、AI応用により強(qiáng)固な基礎(chǔ)を提供している。

國(guó)家レベルアップでは、政策の支持と誘導(dǎo)も強(qiáng)化され続けている。関連法規(guī)と基準(zhǔn)を制定し、革新と投資を奨勵(lì)することを通じて、中國(guó)はより多くの人材と資金をAI分野に誘引することを期待している。また、政府は基礎(chǔ)研究への支援を強(qiáng)化し、大學(xué)と科學(xué)研究機(jī)関のAI技術(shù)面での深い探求を推進(jìn)し、自主革新能力を強(qiáng)化する。

全體的に見(jiàn)ると、中國(guó)のAI分野における配置と発展は、將來(lái)の科學(xué)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)に対する重視と展望性を體現(xiàn)している。しかつ、挑戦とチャンスが共存する局面に直面して、中國(guó)は依然として総合的な措置を取って、AI技術(shù)の持続可能な発展と有効な応用を確保する必要がある。社會(huì)経済の安定した発展を保証した上で、AIはそのあるべき価値を真に発揮し、國(guó)の繁栄と人民の福祉に貢獻(xiàn)することができる。

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